（来源：新华日报）

江苏作为制造强省和外贸大省，具备完整的产业链体系、丰富的科创资源以及庞大的中小企业群体，在数实融合方面需求迫切。南京、苏州等地已率先搭建数字金融基础设施与数据交易等创新场景，为数据要素融入金融体系奠定了坚实基础。"十五五"时期，江苏应继续深耕数字金融领域，以定价、筑基、拓景、强链为抓手，充分释放数据要素在金融领域的潜力，引导资本更精准地流向技术创新与实体产业的关键环节。

科学定价：构建市场化机制激活数据价值

在数据要素市场中，合理的价格机制是激活数据价值、推动数据流通的核心。对于江苏而言，建立科学的数据定价体系不仅是金融创新的基础，更是实现数据资源高效配置的关键动力。

建议采取"无偿开放"与"有偿共享"相结合的模式。在金融公共数据领域，明确授权主体承担"政府指导定价"的责任，强化各参与方的公共服务意识，防止运营机构过度逐利，实现公共数据资源开发既"放得活"又"管得住"。

推动数据资产入表以确定价值载体。可以借鉴苏商银行的实践经验，在企业财务报表中探索数据资产的确认、计量与披露方法。参考会计准则要求，合理评估数据资产的价值，采用历史成本法并结合维护成本和预期收益进行账面价值计算。

创新定价机制以满足多元需求。在现有成本定价、收益定价、协商定价的基础上，引入拍卖定价、指数定价等新型模式。建立动态价格指数体系，综合考虑市场供需、数据质量、应用场景热度等因素，开发分层定价策略。

数据筑基：夯实要素确权体系筑牢创新根基

在"数据+金融"生态链建设中，稳固的数据根基至关重要。数据作为生态链的基石，其质量和权属明确性直接关系到整个生态链的稳定性和可持续发展。

建议搭建由政府、金融机构、高校科研机构和专业公司共同参与的金融数据采集与治理平台。高校团队负责研发先进的数据采集算法与治理模型；金融机构按统一标准提供业务数据；专业公司承担数据清洗、脱敏和标注等任务。

加快构建可信金融数据空间。建议建设金融专用数据库，运用先进加密技术确保数据安全。创建数据元件市场，将数据加工为标准化、可计量、风险可控的元件，通过交易促进其在金融机构和科技企业间的高效流通。同时完善数据产权登记平台，明确权属关系并提供合法交易凭证。

制定分级分类确权指引。建议由金融监管部门联合相关部门出台金融数据分级分类确权细则。企业拥有自身数据所有权，在合作中需明确使用权和收益分配；个人对敏感信息享有绝对控制权，对消费行为数据有知情权和收益权，使用前需获得授权。

场景拓展：释放数据价值打造创新生态

在稳固的数据根基基础上，亟需在广泛的应用场景中释放数据价值。通过开发创新金融产品、建立有效的激励机制，江苏可以逐步开启数据金融应用的新局面。

建议加快数据金融产品的创新步伐。例如，利用多维度数据构建小微企业信用评估模型，解决融资难题；基于用户行为数据打造个性化财富管理方案，提升服务精准度。

建立场景创新激励机制。对成功落地且成效显著的应用场景给予政策支持，并加强应用成果的推广复制，形成"场景创新—市场反馈—迭代优化"的良性循环，使数据要素在应用中充分释放价值，反哺数据供给与交易环节。

强链活链：培育主体丰富工具推动生态运转

要让生态链持续高效运转、充满活力，需激活经营主体，畅通数据金融循环。通过多方协作搭建流通桥梁、完善流通体系促进要素循环、健全支撑体系创新交易模式，江苏才能充分激发各主体的积极性与创造性。

建议推动金融部门、机构、科技企业等建立"数据供给联盟"，明确各方在数据采集、清洗、脱敏等环节的责任分工。政府应出台政策引导；企业积极参与市场建设；金融机构加大技术投入。

构建完备的要素流通体系。加强金融数据采集与存储技术研发，提高数据质量；优化处理分析流程，深入挖掘数据价值；完善交易应用环节，推动市场化运作；强化各环节协同，形成完整的要素流通链条。