近日，重庆市地方标准《承压设备射线检测缺陷自动识别系统评价方法》（DB50/T 1807-2025）正式发布。该标准由北京理工大学重庆创新中心牵头，联合重庆市特种设备检测研究院、重庆大学、理工特智科技（重庆）有限公司等多家科研机构与企业共同起草。

这一标准的出台，标志着行业从零散应用AI技术向标准化、规范化发展的重大转变，为AI检测技术的安全落地提供了重要依据。

制定该标准的目的

承压设备在工业生产和民生保障中起着关键作用，其焊接接头的缺陷检测直接影响设备安全运行。虽然AI缺陷自动识别系统因其高效性和稳定性逐渐取代部分人工评片工作，但行业长期面临标准缺失的问题：

- 系统选型难：不同厂商的产品在识别精度和可靠性方面差异显著，企业缺乏客观的对比依据；

- 缺乏统一评价标准：缺陷判定标准不一，部分系统因漏检高危缺陷带来安全隐患；

- 技术落地难：系统更新后的性能评估、与人工复核的衔接等环节缺乏规范指导。

该标准的发布将有效解决这些痛点，为AI检测技术的应用建立统一的技术规范和评价体系。

标准的核心内容

该标准针对承压设备金属熔化焊焊接接头的射线检测缺陷自动识别系统，覆盖以下关键方面：

- 系统功能要求：包括缺陷定性定量、图像操作和报告输出等功能；

- 运行环境规范：明确云端或本地部署的硬件配置和技术要求；

- 测试与评估流程：详细规定测试方法、指标计算及风险分析。

同时，标准特别针对双面焊和单面焊等不同焊接形式，重点规范裂纹、未熔合、未焊透等高危缺陷的识别要求，并对圆形缺陷、条形缺陷等一般性缺陷的评价方法作出明确规定。

标准如何实施

该标准建立了科学合理的评价体系，主要体现在以下三个方面：

1. 人员资质要求：明确评价人员需具备RT (D) Ⅱ 级及以上资格；标注人员需持有RT -Ⅱ级及以上证书。

2. 测试数据规范：标准测试集应包含不少于500个缺陷样本，确保测试集与训练集完全独立，并实施数据脱敏处理以保护企业隐私。

3. 系统分级机制：根据性能指标将系统划分为L1-L4四个等级，其中高等级要求漏检率和误报率达到极低水平。同时建立风险预警机制，重点监控高危缺陷的识别准确性。

标准带来的价值

该标准为企业、检测机构和行业带来了多方面的实际效益：

- 对企业而言，标准提供了明确的选型指南，帮助企业更科学地选择适合的AI检测系统。

- 对检测机构来说，标准统一了评价流程和记录模板，提升了检测工作的规范性和公信力。

- 行业层面，标准推动了技术升级，促进了高可靠性AI检测系统的广泛应用，降低了因人工疲劳导致的漏检风险。

该标准是"政产学研用"协同创新的重要成果。通过建立统一的技术标准体系，将有力推动承压设备检测从传统的人工主导模式向智能化（AI+人工）方向转型升级，为行业高质量发展奠定坚实基础。