每周三上午，秦皇岛海运煤炭交易市场信息指数部副经理肖红都会准时发布环渤海动力煤指数。这个被业内称为“煤炭价格风向标”的数据，每一次更新都会影响整个煤炭产业链条上的企业。

除了发布指数，肖红每天还要处理另一项工作——编写环渤海煤炭早报。这份报告需要整合港口装卸数据、海事信息、铁路运输情况以及市场动态。她回忆说：“过去都是以PDF格式分发，内容大同小异，效率不高。”

随着河北港口集团自主研发的动力煤行业大模型的投入使用，肖红的工作方式发生了显著变化。“现在有了智能分析工具，我们对市场趋势的判断更加全面。以前需要手动整理的数据，现在可以通过语言生成功能自动完成。比如，在系统中提出问题后，大模型会直接检索数据库并给出答案。”

这款大模型已通过河北省和国家网信部门的审查，并获得生成式人工智能服务备案资质，成为河北省第十款、全国港口行业首个完成备案的大模型产品。

长期以来，煤炭运输行业面临着“矿、路、港、航、电”链条上的信息壁垒问题。秦皇岛海运煤炭交易市场副总经理赵卫国表示，尽管他们从2007年就开始收集整理供应链信息，但在数据颗粒度和时效性方面仍有不足。

正是这些痛点促使河北港口集团决定研发动力煤行业大模型。目标是通过人工智能技术打破信息壁垒，让数据真正发挥作用。

在煤炭运输链条中，各个环节环环相扣：煤矿生产后，通过公路或铁路运输到港口，再经海运送达电厂。这是一个涉及多个环节、复杂度高的供应链体系。

“我们的目标是实现高效协同，并优化每个环节的成本。”赵卫国说。

在集团创新研究院，大模型研发负责人杨鹏南展示了“河港钰链”系统。该平台目前已开发的功能包括港口下水情况分析、运输路径规划、智能办单服务、生产早报等。

比如，在环渤海港口生产早报模块中，用户可以提问：“秦皇岛港当前库存如何？”系统会立即回复场存数据，并提供图表支持。在运输路径规划方面，系统能综合考虑成本、时间等因素，为用户提供最优方案。

当被问及从马脊梁矿到嘉兴电厂的最佳路线时，系统迅速给出了两种选择：一条是经秦皇岛港，另一条是走黄骅港。每种方案都详细列出了费用、时间以及优惠政策。

“我们的目标是让数据更加真实准确地服务于客户。”赵卫国说，“未来会继续推动与铁路、航运、物流企业等的数据共享，把更多资源接入系统。”

目前，动力煤行业大模型已规划了6个应用场景，包括智能调度系统等内部功能。杨鹏南表示：“我们希望数据越全面越好，在此基础上开发更高效的智能工具。”

随着功能的不断升级，未来的环渤海煤炭早报可能将不再依赖纸质分析报告。客户只需向大模型提问，就能获得所需信息。

从早报优化到路径规划，从指数编制到智能调度，河北港口集团的动力煤行业大模型正在推动煤炭供应链的全面升级，为降低物流成本、建设高效市场提供数字化支持。