AI助力铁路货运安全 老工长守护春运最后一班岗
春运期间货运安全的幕后守护者
深夜的郴州动态检车室内灯火通明,此起彼伏的鼠标点击声编织成一曲保障列车运行安全的交响乐。在这关键的春运收尾阶段,货运保畅工作仍在紧张进行。
3月1日凌晨,国铁广州局株洲车辆段衡北运用车间内,副工长陈光明正专注地盯着屏幕。经过15个春运的洗礼,这位经验丰富的检车员正在为最后一个春运岗值守。他的任务是对每一辆列车的车底情况进行仔细检查,确保万无一失。
作为保障列车安全运行的核心装备,TFDS铁路货车故障轨边图像检测系统发挥着重要作用。这套系统通过在铁轨旁安装高速摄像设备,实时采集运行中货物列车的关键部位图像,并将数据传输到作业平台。动态检车员即使身处后方,也能及时发现千里之外的列车隐患。
"闸瓦厚度接近极限,需要现场复核。"陈光明轻点鼠标完成确认。他所检查的这趟列车满载着重要物资,即将通过京广线进入衡阳枢纽,并快速转运至全国各地。作为铁路货运的重要通道,春运期间的京广线车流量持续高位运行,每一趟列车的安全平稳都至关重要。
从人工检车到智能化升级,陈光明亲历了这一转变过程。"过去检一辆车要翻看近万张图片,效率低且容易出错。"他回忆道。2025年引入AI识别系统后,工作方式发生了革命性变化。现在通过智能筛选,每辆车的检查时间缩短至5分钟以内。
"我们采取四班倒制度,春运期间最忙时每天要检查30多趟列车。"年轻检车员小李介绍说。得益于AI技术的应用,检车效率提升了70%。系统首先进行智能识别并标记疑似故障点,经人工确认后再由现场处理,形成完整的管理闭环。
尽管科技手段不断进步,但安全容不得半点马虎。作为班组带头人,陈光明始终严格把关。他不仅带领团队熟练运用新技术,还制定了详细的智能系统使用细则。在他的带动下,班组的作业准确率显著提升。
在这些幕后守护者的共同努力下,一趟趟货运列车穿梭于祖国大地,为经济建设和民生需求保驾护航。在这个特殊的春运岗位上,陈光明用专业和责任书写着自己的最后一班岗,也为中国铁路货运安全贡献着自己的一份力量。
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